ทำงานกับ Gen AI ด้วย Python

Gen AI หรือ Generative Artificial Intelligence คือระบบ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ เช่น ข้อความ (text) รูปภาพ (image) โค้ด (code) หรือเสียง (audio) โดยอาศัยรูปแบบและข้อมูลที่ได้เรียนรู้มาจากชุดข้อมูล Train ระบบเหล่านี้ใช้เทคนิค Advanced Machine Learning, Deep Learning, Neural Network เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับการตอบสนองของมนุษย์

ตัวอย่างประเภทต่าง ๆ ของ Gen AI

1. โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs): เป็นพื้นฐานของระบบ Gen AI หลายระบบ ซึ่งได้รับการ Train ด้วยข้อมูลข้อความ (text) จำนวนมากเพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์
2. ความสามารถในการทำงานหลายรูปแบบ (Multi modal capabilities): ระบบ Gen AI บางระบบสามารถทำงานกับข้อมูลหลายประเภทพร้อมกันได้ เช่น ข้อความและรูปภาพ (text & image)
3. การประยุกต์ใช้เชิงสร้างสรรค์ (Creative Applications): Gen AI ถูกนำมาใช้ในหลากหลายสาขา รวมถึงการสร้างเนื้อหา การสร้างโค้ด การออกแบบ และการแก้ปัญหา
4. การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (Continuous Improvement): เมื่อโมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงและฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น ความสามารถของพวกมันก็จะขยายตัวอย่างต่อเนื่อง

ในการพัฒนา Gen AI ด้วย Python มีตัวอย่างง่ายๆ โดยใช้ Library ที่นิยมอย่าง Transformers (พัฒนาโดย Hugging Face) มีโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วและเครื่องมือสำหรับทำงานกับ Gen AI

from transformers import pipeline

# Initialize the text generation pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

# Generate text
prompt = "Artificial intelligence is"
generated_text = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)

# Print the generated text
print(generated_text[0]['generated_text'])

# Example of using the model for text completion
def complete_text(prompt, max_length=50):
    result = generator(prompt, max_length=max_length, num_return_sequences=1)
    return result[0]['generated_text']

# Usage
user_prompt = "The future of technology lies in"
completed_text = complete_text(user_prompt)
print(f"Completed text: {completed_text}")

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการใช้โมเดล GPT-2 ที่ผ่านการ Train มาแล้วสำหรับการสร้างข้อความ ซึ่งประกอบด้วย

Gen AI Text Generation with Transformers

1. การ Import Modules ที่ใช้งานจาก Transformers library
2. การตั้งค่า Pipeline สำหรับการสร้างข้อความ (text generation)
3. การสร้างข้อความตาม Prompt ที่กำหนด
4. การสร้างฟังก์ชันอย่างง่ายสำหรับการเติมเต็มข้อความ (text completion)

Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt

Please explain about Gen AI and sample Python development.