เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

ประเภทของ Machine Learning

1) การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)

อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (labeled data) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลฝึกอบรมจะมีทั้งอินพุตและเอาต์พุตที่ถูกต้อง

ตัวอย่าง: การทำนายราคาบ้านจากข้อมูลคุณสมบัติต่างๆ, การจำแนกประเภทอีเมลว่าเป็นสแปมหรือไม่

อัลกอริทึมที่ใช้: Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machines (SVM), Decision Trees, Random Forests

2) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)

อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ (unlabeled data) โดยพยายามหาความสัมพันธ์หรือโครงสร้างในข้อมูล

ตัวอย่าง: การจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อ, การลดมิติของข้อมูลเพื่อการแสดงผล

อัลกอริทึมที่ใช้: K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, Principal Component Analysis (PCA), Association Rules

3) การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning)

อัลกอริทึมจะเรียนรู้ผ่านการทดลองและข้อผิดพลาด โดยได้รับรางวัลหรือการลงโทษตามการกระทำที่ทำ

ตัวอย่าง: การพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถเดินได้, การเล่นเกมที่ต้องใช้กลยุทธ์

อัลกอริทึมที่ใช้: Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Policy Gradients 

4) การเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอน (Semi-Supervised Learning)

อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีทั้งป้ายกำกับและไม่มีป้ายกำกับ โดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพียงบางส่วน

ตัวอย่าง: การจำแนกประเภทภาพที่มีข้อมูลป้ายกำกับเพียงบางส่วน

อัลกอริทึมที่ใช้: Semi-Supervised SVM, Co-Training, Self-Training

5) การเรียนรู้แบบโอนย้าย (Transfer Learning)

อัลกอริทึมจะใช้ความรู้ที่ได้จากการเรียนรู้ในงานหนึ่งไปใช้กับงานอื่นที่มีความคล้ายคลึงกัน

ตัวอย่าง: การใช้โมเดลที่ฝึกอบรมบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก

อัลกอริทึมที่ใช้: Pre-trained Models, Fine-Tuning

 ตัวอย่างการใช้งาน

• การทำนาย: ใช้ Supervised Learning ในการทำนายยอดขาย, ราคาหุ้น, หรือการวินิจฉัยโรค
• การจัดกลุ่ม: ใช้ Unsupervised Learning ในการจัดกลุ่มลูกค้า, การวิเคราะห์ตลาด, หรือการตรวจจับการทุจริต
• การควบคุม: ใช้ Reinforcement Learning ในการพัฒนาหุ่นยนต์, การเล่นเกม, หรือการควบคุมระบบอัตโนมัติ

🤖 บทความนี้ เขียนร่วมกับ Microsoft Copilot โดยใช้ Prompt 

หากคุณเป็น Data Scientist ช่วยอธิบายประเภทของ Machine Learning ด้วยครับ

🎯 สนใจ Upskill ด้าน Data Science สามารถลงทะเบียนคอร์ส Data Analysis with Python เพื่อเพิ่มทักษะได้