machine learning

Customer Look-alike Model

Customer Look-alike Model

ค้นหาลูกค้าที่มีคุณค่าสูงสุด โดยใช้ Customer Look-alike Model ในทางธุรกิจ การทราบถึงลูกค้าที่มีคุณค่า (Value) สูงสุด โดยการวิเคราะห์คุณลักษณะและพฤติกรรมของลูกค้ากลุ่มนี้ สามารถนำไปพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่มุ่งเป้าหมาย ในการหาลูกค้ารายใหม่ที่มี
Narut Soontranon
ทำนายการเลิกใช้งานของลูกค้า

ทำนายการเลิกใช้งานของลูกค้า

การที่ลูกค้าเลิกใช้งาน (Churn) หรือ การสูญเสียลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป เป็นปัญหาสำคัญสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ การระบุลูกค้าที่เสี่ยงต่อการ Churn ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการเชิงรุกเพื่อรักษาลูกค้าไว้ได้ ช่วยให้
Narut Soontranon
Feature Engineering อาวุธลับของ Data Scientist

Feature Engineering อาวุธลับของ Data Scientist

จินตนาการถึงหินก้อนใหญ่จากธรรมชาติ สามารถถูกนำไปแกะสลักสร้างผลงานชิ้นเอกได้ แต่ต้องใช้ทักษะและความรู้ของประติมากรในการเปลี่ยนวัตถุดิบให้กลายเป็นประติกรรมที่น่าทึ่ง ในทำนองเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำงานกับข้อมูลดิบ แต่เพื่อปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริง
Narut Soontranon
จากการพัฒนาไปสู่การใช้งานจริงด้วย MLOps

จากการพัฒนาไปสู่การใช้งานจริงด้วย MLOps

MLOps เป็นสิ่งเติมเต็มระหว่าง Machine Learning Development (Dev) และ Production (Prod) MLOps ย่อมาจาก Machine Learning Operations หมายถึง แนวทางปฏิบัติที่ ทำให้กระบวนการนำโมเดล Machine Learning มาใช้ใน Production แบบอัตโนมัติ รวมถึงการปรับ Parameters และบำรุงรักษาให้มีประสิทธิภาพ โดยมีความท้าทายในการจั
Narut Soontranon
เปิดเผยความลับของ Bias และ Variance

เปิดเผยความลับของ Bias และ Variance

ทำความเข้าใจระหว่าง Bias (อคติ) และ Variance (ความแปรปรวน) ในการพัฒนา Machine Learning Models การทำให้ได้ผลการคาดการณ์ที่แม่นยำ ทั้งในขั้นตอนการพัฒนา (Development) และ การใช้งานจริง (Deployment) ถือเป็นเป้าหมายสำคัญ มี 2 แนวคิดพื้นฐาน เรียกว่า Bias (อคติ) และ Variance (ความแปรปรวน) หากเข้าใจความสัมพั
Narut Soontranon
One-class Classification (Ep 2/2)

One-class Classification (Ep 2/2)

อ่าน Ep 1 ที่นี่ -> https://www.nerd-data.com/one-class-classification-ep1/ 3. Isolation Forest หรือ เขียนย่อว่า iForest เป็น Tree-based Anomaly Detection Algorithm Model สร้างบนพื้นฐานของ Normal Data ในแนวทางที่จะ Isolate Anomalies ซึ่งมีจำนวนน้อนและมีค่าที่แตกต่างไปจากค่า Normal ใน
Narut Soontranon