Sign in Subscribe

Gen AI

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Reimagining Spatial Analysis with Generative AI

Gen AI for Spatial (Data) Analysis คือ การใช้ Generative AI มาช่วยทำงานกับ ข้อมูลที่มีพิกัดบนแผนที่ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม แผนที่ เมือง การจราจร น้ำท่วม ฯลฯ ต่างจาก AI ทั่วไปที่ “ทำนาย” Gen AI สามารถ “สร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ใหม่

AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

AI 3 ยุค: จากการทำนาย สู่การสร้าง และการลงมือทำแทนมนุษย์

วิวัฒนาการของความฉลาดของ AI ใน 3 ยุค” — จาก ทำนาย, ไปสู่ สร้าง, และ ลงมือทำแทนมนุษย์ได้ 1. Predictive AI = “AI ทำนาย” AI ประเภทนี้เก่งเรื่อง วิเคราะห์อดีต -> ทำนายอนาคต ทำงานอย่างไร เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต แล้วหา patterns เช่น * ใครมีแนวโน้

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models 1. แนวคิด Generative Models * เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y) * พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร” * สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,

แกะกล่อง AI

แกะกล่อง AI

Traditional AI (Discriminative) คือแนวคิดของโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่เน้น แยกแยะ / ทำนาย (classification, prediction) จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่าง input (X) → output (Y) โดยตรง อธิบายแบบง่าย ถามว่า “ข้อมูลนี้ เป็นอะไร?” หรือ “ควร เลือกคำตอบไหน?” ไม่สนใจว่

AI มองเห็นและเข้าใจภาพ ด้วย Large Vision Model

AI มองเห็นและเข้าใจภาพ ด้วย Large Vision Model

แนวคิดของ Large Vision Models (LVMs) เป็นอีกก้าวสำคัญของ AI ต่อจาก LLMs (Large Language Models) โดยเน้น “การเข้าใจและสร้างภาพ” เช่นเดียวกับที่ LLM เข้าใจภาษาและสร้างบทสนทนา 1) ความหมายของ LVMs LVMs คือโมเดลขนาดใหญ่ที่ผ่านการเทรนด้วยข้อมูลภาพ (image/video) ปริมาณมหาศาล เพื่อเรียนรู

เพิ่มขีดความสามารถด้วย Gen AI กับหลากหลายฟังก์ชันในองค์กร

เพิ่มขีดความสามารถด้วย Gen AI กับหลากหลายฟังก์ชันในองค์กร

การประยุกต์ใช้ Generative AI (Gen AI) ในองค์กรสามารถสร้างประโยชน์ได้ในหลายด้าน ทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างคุณค่าใหม่ให้ธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ตามฟังก์ชันต่างๆ ในองค์กร ดังนี้ 1. งานปฏิบัติการ (Operations) * การสร้

Smarter Banking with Gen AI

Smarter Banking with Gen AI

Use Cases ของ Gen AI ในแบงค์ 1. Customer Service & Chatbot * ใช้ Gen AI ตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ เช่น การสอบถามยอดเงิน, ดอกเบี้ย, โปรโมชั่น * ระบบสามารถเข้าใจภาษาไทย-อังกฤษ และตอบได้อย่างใกล้เคียงมนุษย์ ตัวอย่าง ลูกค้าถามในแอปว่า “ดอกเบี้ยบัตรเครดิตตอนนี้เท่าไหร่” → AI