Sign in Subscribe

deep learning

Transformers ในงาน Data Science

Transformers ในงาน Data Science

Transformers คือ Deep Learning Model ประเภทหนึ่งที่มีความสำคัญมากในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) สิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ Transformers คือ 1. เป็นสถาปัตยกรรมโมเดลที่นำเสนอในปี 2017 ผ่านบทความวิจัยชื่อ "Attention Is All You

Hyper-parameters Tuning in Machine Learning

Hyper-parameters Tuning in Machine Learning

การปรับแต่ง Hyper-parameters เพื่อประสิทธิภาพของ Machine Learning Model ที่ดีขึ้น เป็นงานที่สำคัญที่สุดอันหนึ่งของ Data Scientist แม้ว่าการเลือก Algorithm ที่ถูกต้องและการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า (Data Pre-processing) ที่ดี ถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่การทำ Model

LSTM คือ อะไร

LSTM คือ อะไร

LSTM ย่อจาก Long Short-Term Memory ถือเป็นประเภทหนึ่งของสถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) อยู่ในกลุ่มของ Deep Learning ถูกออกแบบให้จดจำ Patterns ในช่วงเวลานานๆ มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการทำนายที่เป็น Sequential เนื่องจากสามารถเก็บข้อมูลก่อนหน้าและนำมาร่วมใช้ในการประมวลผลได้ สามารถแก้ปัญหา Long-term Dependency ได้