Data Visualization

ตัวอย่าง Advanced Plots ที่สามารถทำได้โดยใช้ Plotly library ดังนี้ 1) Sankey Diagram: เป็นแผนภูมิการไหลที่แสดงการกระจายของทรัพยากรหรือปริมาณระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ เหมาะสำหรับการแสดงระบบหรือกระบวนการที่ซับซ้อน หรือ ประยุกต์ใช้กับ Customer Journey ได้ ดูว่าขั้นตอนใดมีการ Drop off จำนวนมาก

นอกจากการใช้ Matplotlib หรือ Seaborn Libraries ใน Python แล้ว การทำ Data visualization โดยใช้ Plotly เป็นแนวทางหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการสร้าง Interactive และ customizable charts เป็นอีกหนึ่ง Library ที่ได้รับความนิยม สามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่ Plot พื้นฐานไปยัง Plot ที่มีความซับซ้

การแสดงผล (Visualization) ค่า Correlation ใน Python โดยใช้ Pandas Library สมมติว่ามี DataFrame ดังนี้ (มี 4 Columns ที่เป็น Numeric Values) import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(15, 4)), columns=list("ABCD")) ทำการคำนวณ และ