Sign in Subscribe

Data Science

One-class Classification (Ep 1/2)

One-class Classification (Ep 1/2)

Outliers หรือ Anomalies คือ Data Points ส่วนน้อย ที่ไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่ * การระบุค่า Outliers หรือ Anomalies ในข้อมูล เรียกว่า "Anomaly Detection" และ สาขาย่อยของ Machine Learning ที่เน้นไปที่ปัญหานี้ เรียกว่า

ANOVA คือ อะไร

ANOVA คือ อะไร

ANOVA ย่อจาก Analysis of Variance เป็นวิธีการทางสถิติ ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มของ Means (ค่าเฉลี่ย) ในกลุ่มตัวอย่าง โดยจะตรวจสอบค่าของ Variance ของแต่ละกลุ่ม ทำไมต้องใช้ ANOVA * Feature Selection สามารถใช้ในกระบวนการเลือก Feature เพื่อระบุว่า Feature ใดมีความสำคัญในเชิ

Parametric vs. Non-parametric ML Algorithms

Parametric vs. Non-parametric ML Algorithms

ใน Blog นี้ จะพูดถึงความแตกต่างระหว่าง Parametric และ Non-parametric Machine Learning (ML) Algorithmในภาพรวมของการทำ Machine Learning Models คือ การพยายามหา Mapping Function ระหว่าง ตัวแปร Input X และ ตัวแปร Output Y y = f(X) Parametric ML Algorithms สมมติฐาน ทำให้กระบวนการเรียนรู้ง่ายขึ้น แต่ก็

Data Science in Airline Industry

Data Science in Airline Industry

อุตสาหกรรมการบินถือเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง ในเรื่องการเสนอราคาที่ดึงดูดใจลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Low Cost Airlines การนำ Data Science มาใช้เป็นโอกาสสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้ ตัวอย่าง Use-cases ต่างๆ ที่ใช้ในอุตสาหกรรมการบิน เช่น Dynamic

Data Science Use-cases ในอุตสาหกรรม Healthcare

Data Science Use-cases ในอุตสาหกรรม Healthcare

Data Science ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ในยุคที่หลายๆ ประเทศกำลังเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย (Aging Society) การแพทย์และการดูแลสุขภาพ (Medical & Healthcare) ถือเป็นอุตสาหกรรมที่มีการปฏิวัติวงการและมีแนวโน้มในการนำ Data Science ไปใช้ เพื่อยกระดับความสามารถในเรื่องต่างๆ ตั้งแต่ การทำเวชระเบี

Cold Start Problem คือ อะไร

Cold Start Problem คือ อะไร

ในการสร้าง Product Recommendation - ปัญหา Cold Start เป็นเรื่องที่ท้าทายอันหนึ่ง นอกเหนือจากเรื่องอื่นๆ เช่น มีข้อมูลน้อย ความสามารถในการ Scaling และ ความหลากหลาย ใน Recommender System จะมีอยู่ 2 เรื่อง – Products (ผลิตภัณฑ์) และ Users (ผู้ใช้) * เมื่อผลิตภั

Data Cleaning คือ อะไร

Data Cleaning คือ อะไร

เป็นขั้นตอนสำคัญก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) หรือ การนำข้อมูลไปสร้างเป็น Model (Build / Train a Model) เป็นการทำข้อมูลให้สะอาด ถูกต้อง และ อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม เพื่อนำไปหา Insights หรือ วิเคราะห์ อันจะเป็นประโยชน์ในการสนับสนุนการตัดสิ