Sign in Subscribe

algorithm

One-class Classification (Ep 1/2)

One-class Classification (Ep 1/2)

Outliers หรือ Anomalies คือ Data Points ส่วนน้อย ที่ไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่ * การระบุค่า Outliers หรือ Anomalies ในข้อมูล เรียกว่า "Anomaly Detection" และ สาขาย่อยของ Machine Learning ที่เน้นไปที่ปัญหานี้ เรียกว่า

Dimensionality Reduction คือ อะไร

Dimensionality Reduction คือ อะไร

เป็นเทคนิคหนึ่งในทาง Data Science และ Machine Learning ที่ใช้ในการลด Input Features ของ Dataset นิยาม ทำ Dataset ที่มีความซับซ้อนให้ง่ายขึ้น โดยลดจำนวน Features (Dimensions) ลง และมีการสูญเสีย Information น้อยที่สุด เป้าหมาย เพื่อหลีกเลี่ยง Curse of Dimensionality

Parametric vs. Non-parametric ML Algorithms

Parametric vs. Non-parametric ML Algorithms

ใน Blog นี้ จะพูดถึงความแตกต่างระหว่าง Parametric และ Non-parametric Machine Learning (ML) Algorithmในภาพรวมของการทำ Machine Learning Models คือ การพยายามหา Mapping Function ระหว่าง ตัวแปร Input X และ ตัวแปร Output Y y = f(X) Parametric ML Algorithms สมมติฐาน ทำให้กระบวนการเรียนรู้ง่ายขึ้น แต่ก็

Random Forest คือ อะไร

Random Forest คือ อะไร

* ถือเป็น Supervised Machine Learning Algorithm ที่อยู่บนพื้นฐานของ Tree * เป็นการรวมเอา Decision Trees แบบสุ่มหลายๆ ต้น (อาจเป็นหลัก 100 ขึ้นกับ Use cases) จึงมีชื่อว่า Random Forest * มีวัตถุประสงค์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำนาย เรียกวิธีการแบบนี้ว่

Image Feature Extraction คือ อะไร

Image Feature Extraction คือ อะไร

ในที่นี้จะพูดถึง Image Feature Extraction ยกตัวอย่าง การ Extract 2 Features คือ Edges (ขอบ) และ Corners (มุม) จากรูปภาพโดยใช้ OpenCV Library สำหรับงานประยุกต์ด้าน Computer Vision (CV) และ Image Processing การ Extract Features ที่มีประโยชน์ และสามารถใช้ในการอธิบายรูปภาพนั้นๆ ได้

KNN คือ อะไร

KNN คือ อะไร

KNN ย่อจาก K-Nearest Neighbors ถือเป็น Supervised Machine Learning Algorithm ใข้ในการ Classification หรือ Regression ทำงานได้โดยการกำหนดค่า K ซึ่งก็คือ จำนวน Training Samples ที่มีระยะทางใกล้กับ Data Point ใหม่มากที่สุด และ ทำนายจาก Majority ของ K samples เหล่านั้น ❓ทำไมถึ

SVM คือ อะไร

SVM คือ อะไร

SVM ย่อจาก Support Vector Machine เป็น Machine Learning Algorithm ประเภท Supervised Learning มีเป้าหมาย คือ หา Hyperplane ใน N-dimensional Space โดยที่ N คือ จำนวน Features เพื่อใช้ในการ Classify Data Points ทำไมถึงใช้ SVM 1. มีประสิทธิภาพใน High-dimensional Space 2. ยังคงมีประสิ