Sign in Subscribe

Latest

ทำความเข้าใจ Data Governance ผ่านกล่อง LEGO

ทำความเข้าใจ Data Governance ผ่านกล่อง LEGO

🧩 หากเรากับเพื่อน ๆ มี กล่องตัวต่อ LEGO ใบใหญ่ ทุกคนอยากเอาไปสร้างของเจ๋ง ๆ แต่ถ้าทุกคนหยิบชิ้นส่วนไปใช้มั่ว ๆ อาจมีบางชิ้นหาย แตก หรือใช้ผิดวิธี เวลาคนอื่นอยากสร้างก็หาไม่เจอ หรือไม่มีใครรู้ว่าควรใช้ยังไง 👨‍⚖️ Data governance

Embedded Finance: การเงินที่ฝังอยู่รอบตัวเรา

Embedded Finance: การเงินที่ฝังอยู่รอบตัวเรา

Embedded Finance คืออะไร? Embedded Finance คือ การฝังบริการทางการเงินไว้ในแพลตฟอร์มหรือแอปที่คนใช้อยู่แล้ว เช่น แอปช้อปปิ้งออนไลน์, แอปส่งอาหาร, หรือแพลตฟอร์มท่องเที่ยว ทำให้ผู้ใช้สามารถ ชำระเงิน กู้ยืม ลงทุน หรือซื้อประกัน ได้ทันที โดยไม่

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI พลิกโฉม Customer Analytics ในธนาคาร

Gen AI และ LLM (Large Language Model) มีประสิทธิภาพมากๆ ในปัจจุบัน สามารถนำไปใช้กับหลากหลาย Use Cases ในธนาคาร มี 8 “Customer Analytics” Use Cases ที่น่าสนใจ ดังนี้ * Smart Segmentation & Persona: จัดกลุ่มลูกค้าแบบไดนามิกจากธุรกรรม/พฤติกรรม แล้วให้ LLM สรุปเป็

AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

AI ผู้ช่วยคนสำคัญของธนาคารยุคใหม่

การใช้งาน AI ในธนาคาร แยกตามฟังก์ชันต่างๆ ดังนี้ 🔹 ด้านปฏิบัติการ (Operations) * อัตโนมัติเอกสาร, ตรวจสอบ KYC * แชทบอทบริการลูกค้า * จัดการงานหลังบ้านให้เร็วและแม่นยำขึ้น 🔹 ด้านความเสี่ยงและการทุจริต (Risk & Fraud) * ตรวจจับธุรกรรมผิดปกติ * วิเคราะห์เครดิ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ

GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs กับการสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่จริง

GANs หรือ Generative Adversarial Networks เป็น Model ของ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ขึ้นมาเองได้ เช่น รูปภาพ เสียง หรือ ข้อความ โดยมีแนวคิดการใช้ สอง AI แข่งกันเอง แนวคิดหลักของ GANs คือ Model ของ AI ที่มี 2 ฝั่งกำลั

ทำไม Reasoning AI คือก้าวต่อไปของปัญญาประดิษฐ์

ทำไม Reasoning AI คือก้าวต่อไปของปัญญาประดิษฐ์

ปี 2025 Reasoning AI ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในงานที่ต้องการ การตัดสินใจที่ซับซ้อนและแม่นยำมากกว่าเดิม ถูกใช้ในหลากหลายมิติ เช่น วิจัย อุตสาหกรรม ระบบ AI ขั้นสูง การศึกษา 📈 สถานะความนิยมในด้านต่างๆ ด้าน ความนิยม 💡 วิ