Sign in Subscribe

Latest

ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

ก้าวสู่ผู้นำด้าน AI: ทำไมตำแหน่ง Chief AI Officer กำลังเป็นที่ต้องการทั่วโลก?

1. เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของนักพัฒนาอีกต่อไป ในอดีต AI มักถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีของฝ่าย IT หรือทีมวิศวกรข้อมูล แต่ในปี 2025 บทบาทของ AI ได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง — มันกลายเป็น “กลไกขับเคลื่อนธุรกิจ” อย่

Notebook LM คืออะไร? รู้จักผู้ช่วย AI ที่อ่านและสรุปเอกสารให้คุณ

Notebook LM คืออะไร? รู้จักผู้ช่วย AI ที่อ่านและสรุปเอกสารให้คุณ

Notebook LM คือ “สมุดโน้ตอัจฉริยะที่มี AI ช่วยวิเคราะห์เอกสารให้คุณ” พัฒนาโดย Google และใช้ Language Model (AI คล้าย ChatGPT) ช่วยให้คุณ: * อ่านเอกสารจำนวนมากได้เร็วขึ้น * สรุปเนื้อหาอัตโนมัติ * ตั้งคำถามจากข้อมูลในเอกสาร * จดบันทึกหรือทำสรุปแบบมี

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

จากข้อมูลดิบสู่ Insight ธุรกิจ: 40 Prompts ที่ Data Analyst ต้องรู้

Prompt การวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ แบ่งตามกระบวนการทำงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล 5 ขั้นตอน ดังนี้ 1. Data Collection 2. Data Preparation 3. Data Analysis 4. Data Visualization 5. Insight & Communication 1. Data Collection (เก็บและรวบรวมข้อมูล) 1. โหลดข้อมูลจาก CSV, Excel หรื

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

รู้จัก Agentic AI: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่ลงมือทำให้เรา

Agentic AI คืออะไร? Agentic AI (อ่านว่า “เอเจนทิก เอไอ”) คือ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาคอยสั่งทีละขั้นตอน ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องมีคำสั่งหรือ Input ชัดเจนทุกครั้ง คำว่า “Agentic” มาจากคำว่

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) กันบ่อยมาก ทั้งในข่าว เทคโนโลยีใหม่ๆ หรือแม้แต่ในชีวิตประจำวัน แต่บางครั้งก็จะมีคำอื่นๆ โผล่มาด้วย เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และล่าสุดที่ฮิตสุดๆ

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

การเขียน Prompt สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

1. เข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนจะเขียน Prompt ได้ดี เราต้องเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลก่อน ซึ่งประกอบด้วย * การทำความสะอาดข้อมูล (Cleaning): ลบข้อมูลที่หายไป ซ้ำ หรือแก้ไขชนิดข้อมูล * การสำรวจข้อมูล (Exploration): สรุปข้อมูล

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

ประเภทของ Machine Learning 1) การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (labeled data) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลฝึกอบรมจะมีทั้งอินพุตและเอาต์พุตที่ถูกต้อง ตัวอย่าง: การทำนายราคาบ้านจากข้อมูลคุณสมบัติต่