Latest

NMF (Non-negative Matrix Factorization) คือ เทคนิค Matrix Factorization แบบหนึ่ง ที่แยกเมทริกซ์ใหญ่ ๆ ออกเป็นเมทริกซ์เล็ก 2 ตัว โดยมีเงื่อนไขว่า ค่าทุกตัวต้องเป็นบวกหรือศูนย์เท่านั้น ถ้ามีเมทริกซ์พฤติกรรมผู้ใช้ $$ R \approx

Merchant Recommendation ด้วย Collaborative Filtering แนวคิดหลักคือ “ผู้ใช้ที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน มักชอบร้านคล้ายกัน” เรา ไม่ต้องรู้รายละเอียดร้าน ก็แนะนำได้ จากพฤติกรรมการใช้งาน 1) เตรียมข้อมูล สร้างตารางพฤติกรรมการใช้งาน user_id merchant_id interaction U1