Latest

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จากคนทำโมเดล สู่คนสร้าง AI Product

จาก Data Scientist ไปสู่ AI Engineer ในวันที่ AI สามารถสร้างโมเดลได้เอง Data Scientist ยังมีค่าอยู่ตรงไหน? คำตอบสั้นๆ คือ ยังมีค่า แต่ “สิ่งที่มีค่า” ได้เปลี่ยนไปแล้ว เมื่อก่อน ความเชี่ยวชาญของ Data Scientist อยู่ที่ * การสร้างโมเดล * เลือก
Narut Soontranon
GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

ถ้า GeoAI ทำให้เราเข้าใจว่า โลกเกิดอะไรขึ้น — ขั้นต่อไปคือ เราจะเปลี่ยนมันอย่างไร จาก Map >> Model >> Decision Engine GeoAI ไม่ใช่แค่การดูแผนที่อีกต่อไป แต่จะเป็น * ระบบที่เรียนรู้ pattern ของโลก * ระบบที่คาดการณ์อนาคต * และ แนะนำการตัดสิ
Narut Soontranon
GeoAI: แผนที่ที่ “คิดได้”

GeoAI: แผนที่ที่ “คิดได้”

เมื่อก่อนแผนที่มีไว้แค่บอกทาง แต่วันนี้ มันสามารถ “คิด วิเคราะห์ และคาดการณ์อนาคต” ได้ นี่คือ GeoAI (Geospatial AI) GeoAI คืออะไร การรวมกันของ * GIS (ข้อมูลแผนที่) * Remote Sensing (ภาพดาวเทียม / drone) * AI / Machine Learning / Gen AI จากแค่ “รู้ว่าอะไรอยู่ที่ไหน”
Narut Soontranon
ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 2/2)

ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 2/2)

ใน Ep.1 เราพูดถึงการยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ Species Level ซึ่งมีหลากหลายเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ใน Ep.2 นี้ เราจะพูดถึงเทคโนโลยีเหล่านั้น Remote Sensing: มองโลกจากอวกาศ เทคโนโลยีดาวเทียมเข้ามาเปลี่ยนวิธีการวัดคาร์บอนอย่างสิ้นเชิง ความสามารถหลัก * ติ
Narut Soontranon
ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 1/2)

ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 1/2)

เมื่อ “ป่า” ไม่ได้มีค่าเท่ากันทั้งหมด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา “Carbon Credit” กลายเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนโลกสู่ Net Zero แต่คำถาม คือ สามารถวัด “คาร์บอน” ได้แม่นยำแค่ไหน? หลายระบบในปัจจุบันยังใช้วิธีประเมินแบบง่าย
Narut Soontranon
Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Data Scientist ยังจำเป็นไหมในยุค Generative AI

Generative AI จะเปลี่ยนงาน Data Scientist อย่างไร 1. โลกของ Data Science ในยุค Generative AI ในอดีต Data Scientist ต้องใช้เวลามากกับการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และทำรายงาน แต่เมื่อ Generative AI เข้ามา หลายขั้นตอนสามารถทำได้เร็วขึ้นอย่างมาก วันนี้ AI สามารถช่วย
Narut Soontranon
Data Governance คืออะไร? ทำไมองค์กรยุค AI ต้องให้ความสำคัญ

Data Governance คืออะไร? ทำไมองค์กรยุค AI ต้องให้ความสำคัญ

จินตนาการสถานการณ์ในองค์กร ผู้บริหารถามว่า “ลูกค้าของเรามีกี่คน?” 💁‍♂️ ทีมการตลาดตอบตัวเลขหนึ่ง 👩‍💼 ทีมการเงินตอบอีกตัวเลขหนึ่ง 👨🏻‍💻 ทีมไอทีดึงรายงานมาได้อีกตัวเลขหนึ่ง คำถามเดียว แต่มีหลายคำตอบ นี่คือปัญหาที่หลายองค์กรเจอ และเป็นจุดเริ่มต้นของคำว่า Data Governance
Narut Soontranon