Digital Twin: Where Data Meets Reality
Digital Twin คือแนวคิดที่เอาของจริง (เครื่องจักร คน ระบบ เมือง ฯลฯ) มาสร้างเป็น แบบจำลองดิจิทัลที่มีชีวิต และ อัปเดตตามข้อมูลจริงตลอดเวลา
ในมุมของ Data Science จะไม่ใช่แค่โมเดลนิ่ง ๆ แต่เป็น ตัวแทนเสมือนที่คิด
Latest
CNN: จากพิกเซลสู่ความเข้าใจ
CNN (Convolutional Neural Network) คือโมเดล Deep Learning ที่ออกแบบมาเพื่อ เข้าใจข้อมูลที่เป็นภาพ (Image) โดยเฉพาะ แต่ปัจจุบันยังนำไปใช้กับเสียง วิดีโอ และข้อมูลเชิงพื้นที่อื่น ๆ ได้ด้วย
“สมองที่ค่อย ๆ มองภาพจากรายละเอียดเล็ก ไป
ปัญหาของ Deep Learning: Vanishing vs Exploding Gradients
Vanishing and Exploding Gradients เป็นปัญหาที่พบบ่อยตอนฝึก (train) Neural Networks (NN) โดยเฉพาะ Deep NN และ RNN ดังนี้
1. Vanishing Gradient
คือ Gradient มีค่าน้อยมาก ๆ ใกล้ศูนย์ → น้ำหนักชั้นต้น ๆ แทบไม่ถูกอัปเดต → โมเดล “เรียนไม่ไป”
เกิ
Backpropagation คืออะไร ทำไม Neural Network ถึงฉลาดขึ้น
Backpropagation คือวิธีที่โมเดล Neural Network ใช้ เรียนรู้จากความผิดพลาดของตัวเอง แบบเป็นขั้นตอน
แนวคิด
ทำนาย → วัดว่าผิดแค่ไหน → ย้อนกลับไปแก้ค่าน้ำหนัก
ขั้นตอน
1) Forward pass (ทำนายก่อน)
* ป้อนข้อมูลเข้า Neural Network
* ข้อมูลไหลจากซ้าย
Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน
เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models
1. แนวคิด
Generative Models
* เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y)
* พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร”
* สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,
เมื่อข้อมูลเริ่มเรียนรู้: Deep Learning เบื้องต้น
Deep Learning คือการสอนคอมพิวเตอร์ให้ “คิดและเรียนรู้” คล้ายสมองมนุษย์ โดยใช้โครงสร้างที่เรียกว่า Artificial Neural Network (ANN) ซึ่งเลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมอง
จินตนาการว่า
* สมองมนุษย์ มีเซลล์ประสาท (Neuron) เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย
* Deep Learning ก็สร้างเครือข่ายคล้ายกั
จะดึงข้อมูลยังไงดี? Batch, Streaming, Push หรือ Pull
Data Ingestion คือกระบวนการ “พาข้อมูลจากต้นทาง (Source) เข้าสู่ระบบปลายทาง (Data Platform) เช่น Database, Data Warehouse, Data Lake หรือระบบ Analytics
การออกแบบ Ingestion จะคิดจาก 2 เรื่องหลัก
* ข้อมูลเข้ามาบ่อยแค่ไหน
* ใครเป็นฝ่ายเริ่มส่งข้อมูล
1. Batch Processing
แนวคิด: