Sign in Subscribe

Latest

ตัวอย่างการใช้ Standardization vs Normalization

ตัวอย่างการใช้ Standardization vs Normalization

Standardization และ Normalization เป็นเทคนิคที่ใช้ในการทำ Scaling สำหรับข้อมูลที่เป็นตัวเลข (Numerical data) มีวัตถุประสงค์และการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนี้ Standardization * แปลงข้อมูลให้มีค่าเฉลี่ยเป็น 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1 * ใช้เมื่อ: * Feature มี Scale

ประกันภัยใช้ Data Science อย่างไร

ประกันภัยใช้ Data Science อย่างไร

Data Science มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมประกันภัย ช่วยสนับสนุนให้บริษัทสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล เช่น ปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง และเพิ่มประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า เช่น 1) การประเมินความเสี่ยงและการกำหนดราคา (Risk assessment and pricing) ตัวอย่าง: การทำนายความน่

RAG คืออะไร ใน Gen AI

RAG คืออะไร ใน Gen AI

ย่อจาก Retrieval Augmented Generation เป็นเทคนิคสำคัญใน Modern Generative AI มีองค์ประกอบหลัก 2 ส่วน: 1. Retrieval System: ทำหน้าที่ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ 2. Modern Generative AI: ใช้ข้อมูลที่ค้นคืนมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ กระบวนการทำงานของ RAG มีดังนี

Optimization

Optimization

หมายถึง กระบวนการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ความมีประสิทธิผล (effectiveness) หรือประสิทธิภาพ (efficiency) ของระบบ กระบวนการ หรืออัลกอริทึม ในบริบทของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ มักเกี่ยวข้องกับ 1. การลดเวลาในการประมวลผล (ความซับซ้อนด้านเวลา) 2. การลดการใช้หน่วยความจำให้น้อยที่สุด 3. การปรั

7 Advanced Plots using Plotly

7 Advanced Plots using Plotly

ตัวอย่าง Advanced Plots ที่สามารถทำได้โดยใช้ Plotly library ดังนี้ 1) Sankey Diagram: เป็นแผนภูมิการไหลที่แสดงการกระจายของทรัพยากรหรือปริมาณระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ เหมาะสำหรับการแสดงระบบหรือกระบวนการที่ซับซ้อน หรือ ประยุกต์ใช้กับ Customer Journey ได้ ดูว่าขั้นตอนใดมีการ Drop off จำนวนมาก

Skills for Data Citizen

Skills for Data Citizen

Data Citizen คือบุคคลในองค์กรที่ใช้ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน โดยไม่คำนึงถึงบทบาทหรือความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเฉพาะ เพื่อให้เป็น Data Citizen ที่มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องเรียนรู้ทักษะเหล่านี้ 1) ความรู้เรื่องข้อมูล: เข้าใจแนวคิด ประเภท และรู

Data Visualization with Plotly

Data Visualization with Plotly

นอกจากการใช้ Matplotlib หรือ Seaborn Libraries ใน Python แล้ว การทำ Data visualization โดยใช้ Plotly เป็นแนวทางหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการสร้าง Interactive และ customizable charts เป็นอีกหนึ่ง Library ที่ได้รับความนิยม สามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่ Plot พื้นฐานไปยัง Plot ที่มีความซับซ้