Latest

Data Science ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ?

วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับเกือบทุกอุตสาหกรรมที่มีการสร้างหรือเก็บรวบรวมข้อมูล ตัวอย่าง อุตสาหกรรมหลักที่ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนี้ Healthcare (การดูแลสุขภาพ) เพิ่มประสิทธิภาพการรักษาผู้ป่วยผ่

Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง

อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจผู้ชม สร้างเนื้อหา และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Content Recommendation (การแนะนำเนื้อหา) แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ประวัติ

Data Science Use cases ในภาครัฐ

หน่วยงานภาครัฐนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้มากขึ้นเพื่อพัฒนาการบริการ ปรับปรุงการตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากร ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Fraud Detection & Prevention (การตรวจจับและป้องกันการทุจริต) การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยระบุรูปแบบที่น่าสงสั

Data Science ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์

อุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์มีการนำ Data Science มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพการบริการ ตัวอย่างเช่น Route Optimization (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง) อัลกอริทึมขั้นสูงวิเคราะห์รูปแบบการจราจร สภาพอากาศ ช่วงเวลาการจัดส่

Data Science Use cases ในการบริหารจัดการทางทะเลและชายฝั่ง

เนื่องจากผลกระทบในเรื่องภาวะโลกร้อน (Global Warming) ทรัพยากรธรรมชาติ เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องดูแลและบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทรัพยากรทางทะเลและชายฝั่ง ตัวอย่างการนำ Data Science มาประยุกต์ใช้ในการบริหารจัดการ ดังนี้ 1. การทำนายการกัดเซาะชายฝั่งและน้ำท่วม * แหล่งข้อมูล: * ภาพถ่

Data Science Use cases ในภาคเกษตร

การเกษตรได้นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และผลผลิต ตัวอย่างการประยุกต์ใช้สำคัญ เช่น Precision Farming (การทำเกษตรแม่นยำสูง) เกษตรกรใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ดาวเทียม และโดรนเพื่อการตัดสินใจในแต่ละพื้นที่ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถใช้น้

Data Science Use cases ในภาคการผลิต (Manufacturing)

ภาคการผลิตถูกปฏิวัติด้วยการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพ มีตัวอย่างงานประยุกต์ ดังนี้ Predictive Maintenance (การบำรุงรักษาเชิงทำนาย) Machine Learning algorithms วิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ประวั

Data Science Use cases ในวงการกีฬา

วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ปฏิวัติวงการกีฬาผ่านการวิเคราะห์ขั้นสูงและข้อมูลเชิงลึกที่ส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ ประสิทธิภาพ และการดำเนินธุรกิจ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น Player Performance Analytics (การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักกีฬา) ทีมใช้ข้

Data Science Use cases ในธุรกิจพลังงานและสาธารณูปโภค

ภาคพลังงานและสาธารณูปโภคกำลังใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเปลี่ยนผ่านไปสู่พลังงานหมุนเวียน ตัวอย่างงานประยุกต์ เช่น Energy Demand Forecasting (การคาดการณ์ความต้องการพลังงาน) Advanced Predictive models รวมข้อมูลการใช้พลังงานในอดีตกับรูปแบบสภาพอากาศ ปั

Data Science Use cases ในด้านการดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพ (Healthcare) ถูกปฏิวัติโดยวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) โดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วย และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน มีตัวอย่างการประยุกต์ใช้ ดังนี้ Disease Prediction and Early Detection (การทำนายโรคและการตรวจพบแต่เนิ่นๆ) วิ

Data Science Use cases ในธุรกิจโทรคมนาคม

ภาคโทรคมนาคมได้รับประโยชน์อย่างมากจากการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ตัวอย่างงานประยุกต์ เช่น ความเข้าใจลูกค้า Churn Prediction & Prevention (การทำนายและป้องกันการยกเลิกบริการ) บริษัทโทรคมนาคมใช้ Predictive model เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนไปใช้บริการคู่แข่ง โมเดลเหล่

Data Science Use cases ในอุตสาหกรรมการเงิน

Data Science เข้ามามีบทบาทในการปฏิวัติอุตสาหกรรมการเงิน เช่น การจัดการความเสี่ยงที่ซับซ้อนมากขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่สำคัญ เช่น Fraud Detection and Prevention (การตรวจจับและป้

Data Science Use cases ในธุรกิจค้าปลีก

Data Science เข้ามามีบทบาทและเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของธุรกิจค้าปลีก โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกในการขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และเพื่อเพิ่มประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน (หรือ Use cases) ได้รับความนิยม ดั

Decision Tree & Ensemble Methods

หากจะพูดถึง Machine Learning Algorithm ที่รู้จักกันเป็นอย่างดี นั่นก็คือ Decision Tree และ Ensemble Methods  ใช้สำหรับการทำ Supervised Learning ได้ทั้ง Regression (ทำนายตัวเลข) และ Classification (ทำนาย Class) . CART ย่อจาก Classification and Regression Tree รู้จักกันในชื่อ Decision