Latest

Recommendation System Metrics * หากต้องการสร้าง ระบบ Recommender ที่ดีนั้น คำว่า “ดี” จะถูกวัดได้อย่างไร? * ระบบ Recommender นั้น แตกต่างจาก Machine Learning Models อื่น ๆ นั่นคือ ความไม่แน่นอนของการวัดผล (Uncertainties of Measuring) * ในร้านขายผลไม้ขนาดใหญ่ โดยต้องให้คำแนะนำ ผลไม้ 3

ในฐานะ Data Scientist เราจำเป็นต้องสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ และ ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานที่ ไม่ได้ อยู่ในสายเทคนิค (Non-Technical) อาจรวมถึงผู้บริหารระดับสูง แผนกอื่นๆ ภายในบริษัท หรือแม้แต่ลูกค้า ดังนั้น เป็นเรื่องสำคัญที่ต้องพัฒนาทักษะการสื

Association Rules ถูกใช้บ่อยในการวิเคราะห์สินค้าที่ซื้อคู่กัน ตัวอย่างเช่น Apiori Algorithm * ลูกค้าที่ไป Supermarket มักมีรายการสิ่งที่ต้องซื้อเป็นมาตรฐาน แต่ละคนมีรายการที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับความต้องการและความชอบของแต่ละคน * แม่บ้าน 🧓🏻 อาจซื้อวั

อ่าน Ep.1 ที่นี่ -> https://www.nerd-data.com/ml_ep1/ 4. Clustering Algorithms * เป็น Unsupervised Learning ใช้เพื่อจัดกลุ่มข้อมูล ไปเป็น Clusters แตกต่างกับ Supervised Learning คือ Unsupervised Learning ไม่จำเป็นต้องรู้ Target * เทคนิคนี้มีประโยชน์ ในการค้

ในที่นี้ จะแบ่งกลุ่ม Machine Learning (ML) Algorithms ดังนี้ 1. Explanatory Algorithms 2. Pattern Mining Algorithms 3. Ensemble Learning Algorithms 4. Clustering Algorithms 5. Time Series Algorithms 6. Similarity Algorithms 1. Explanatory Algorithms * หนึ่งในปัญหาของ ML คือ การทำความเข้าใจว่า Models ต่างๆ ทำงานอย่างไร เพื