Latest

Become an efficient "Data Scientist"

Become an efficient "Data Scientist"

* มีบทความมากมายเกี่ยวกับวิธีการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เราจะไม่เน้นที่เรื่องนี้ เพราะแนวคิดการเพิ่ม Productivity บางครั้งอาจสร้าง ความกดดัน หรือ ความเหนื่อยล้า มากจนเกินไป * Efficiency เป็นแนวคิดที่มาพร้อมกับ Flexibility โดยทำแต่ละสถานการณ์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด แต่
Narut Soontranon
Data Scientist Interview Q/A

Data Scientist Interview Q/A

ตัวอย่าง 10 คำถามด้านเทคนิคเรื่อง Machine Learning ที่พบบ่อยในการสัมภาษณ์งานตำแหน่ง Data Scientist 1) อธิบาย Linear Regression Model และ สมมติฐานในการนำไปใช้งาน Regression ถือเป็น Supervised Learning อันหนึ่ง โดยที่ Model ได้รับการ Train จาก Data ที่มี Target (หรือ
Narut Soontranon
Supervised vs. Unsupervised Learning

Supervised vs. Unsupervised Learning

ใน Blog นี้ จะพูดถึงประเภทของ ML Algorithms ได้แก่ Supervised Learning, Unsupervised Learning และ Semi-supervised Learning Supervised Learning ในทางปฏิบัติมีการใช้งาน Supervised Learning เป็นส่วนใหญ่ คือ การที่เรามี Input Variable (X) และ Output Variable (y) โดยใช้ Learning Algorithms เพื่อ Map จาก Input ไปยั
Narut Soontranon
5 คุณลักษณะ ของ Data Quality

5 คุณลักษณะ ของ Data Quality

โดยปกติ ในการวิเคราะห์ข้อมูล (หรือ การเตรียมข้อมูลเพื่อทำ Data Science Models) มีวัตถุประสงค์ เพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ ให้การตัดสินใจนั้น ทำได้อย่างมั่นใจ และมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่มีคุ
Narut Soontranon
Data Preparation คือ อะไร ?

Data Preparation คือ อะไร ?

Data Preparation อาจเป็นขั้นตอนที่ยากและใช้เวลามากที่สุดของ ML (Machine Learning) Projects เนื่องจากชุดข้อมูลแต่ละชุดมีความแตกต่างกันสำหรับแต่ละ Project อย่างไรก็ตาม มีความเหมือนกันใน Concept ของการเตรียมข้อมูล เพื่อใช้ใน Predictive (ML) Models จึงสามารถกำหนดขั้นตอนที่ใช้เป็นแนวทางในการดำเนิ
Narut Soontranon
Zero-shot และ Few-shot Prompting ต่างกันอย่างไร?

Zero-shot และ Few-shot Prompting ต่างกันอย่างไร?

ในบทความเกี่ยวกับ Large Langauge Model (LLM) มักพบคำว่า Zero-shot และ Few-shot Prompting ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้เข้าใจว่า LLM สร้าง Output อย่างไร? ใน Blog นี้จะพูดถึง * LLM สร้าง Output ได้อย่างไร? * Zero-shot Prompting * Few-shot Prompting LLM สร้าง Output
Narut Soontranon
Mastering the Art of Prompt Engineering: A Beginner's Primer

Mastering the Art of Prompt Engineering: A Beginner's Primer

ChatGPT เป็นบริการจาก OpenAI ซึ่งเป็น Conversational Large Language Model (LLM) ถูกใช้อย่างแพร่หลาย และมีประโยชน์มาก เบื้องหลังของ ChatGPT คือ จะไม่เหมือนกับ LLM อื่นๆ กล่าวคือ สามารถสร้างข้อความต่อเนื่องได้จากประโยคที่เราใส่เข้าไป   สามารถถามคำถาม หรือขอคำแนะนำจาก ChatGPT
Narut Soontranon