Latest

5 Skills สำหรับ Marketing Analytics และ Data Scientist

5 Skills สำหรับ Marketing Analytics และ Data Scientist

บางอย่างเร็ว 🐇 บางอย่างช้า 🐢 ผู้เชี่ยวชาญด้าน Marketing Analytics และ Data Scientist ต้องเผชิญกับความท้าทายที่เหมือนจะไม่เข้ากันนี้ กล่าวคือ ต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วของเทคโนโลยี AI และ Machine Learning / Deep Learning แต่ยังคงต้องคำนึงถึง
Narut Soontranon
RFM Model โดยใช้ Python

RFM Model โดยใช้ Python

RFM ย่อจาก Recency, Frequency, Monetary ใช้เพื่อแบ่ง Segment ลูกค้า ถือเป็น Behavioral Segmentation มี 3 Features ที่สำคัญ คือ 1. Recency - จำนวนวัน ตั้งแต่การซื้อครั้งสุดท้าย 2. Frequency - จำนวน Transactions ในช่วงเวลาที่กำหนด 3. Monetary -
Narut Soontranon
ความแตกต่างระหว่าง Normalization และ Standardization

ความแตกต่างระหว่าง Normalization และ Standardization

โดยปกติ เราจะทำงานกับ Features ที่หลากหลาย ใน Scale ที่แตกต่างกัน ซึ่งต้องมีการทำ Data Processing ใน Blog นี้ จะพูดถึง เทคนิคในการทำ Feature Scaling คือ Normalization และ Standardization Data Normalization คือ อะไร * วิธีการทำ Data Preparation ที่นิยมวิธีหนึ่ง คื
Narut Soontranon
Data Scientist ทำงานอย่างไร?

Data Scientist ทำงานอย่างไร?

เพื่อที่จะรู้ว่า Data Scientist ทำงานอย่างไร? สามารถทำความเข้าใจได้จาก Data Science Workflow ดังนี้ 1. กำหนดปัญหา (Problem Statement) 2. รวบรวมข้อมูล (Data Collection) 3. ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) 4. วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis, EDA) 5. สร้าง Model (Modeling)
Narut Soontranon
รู้จักกับ Clustering Algorithms

รู้จักกับ Clustering Algorithms

Clustering เป็น "Unsupervised Learning" มีเป้าหมายเพื่อแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่ม ตามความคล้ายคลึงกัน * Clustering Algorithms จำนวนมากถูกพัฒนาขึ้น ในแต่ละ Algorithms จะพิจารณาเฉพาะบางปัจจัยเท่านั้น ได้แก่ ขนาด, รูปร่าง, ความหนาแน่น (Dense), ลำดับชั้น (Hierarchy), การทับซ้
Narut Soontranon
Geo-Spatial Trends in 2023

Geo-Spatial Trends in 2023

จากบทความของ Dr. Qassim Abdullah ใน Lidar Magazine (Jun 23) Navigating Recovery ในปี 2023 การแพร่ระบาด COVID-19 ยังคงส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมภูมิสารสนเทศ ในปี 2021-2022 Supplies Chain และ Productivity หยุดชะงัก นำไปสู่การขาดแคลนวัสดุ ชิ้นส่วน ในการสร้างผลิตภัณฑ์ (Hardware) อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรม Geo-Spatial แสดงให้
Narut Soontranon