Sign in Subscribe

Latest

Cold Start Problem คือ อะไร

Cold Start Problem คือ อะไร

ในการสร้าง Product Recommendation - ปัญหา Cold Start เป็นเรื่องที่ท้าทายอันหนึ่ง นอกเหนือจากเรื่องอื่นๆ เช่น มีข้อมูลน้อย ความสามารถในการ Scaling และ ความหลากหลาย ใน Recommender System จะมีอยู่ 2 เรื่อง – Products (ผลิตภัณฑ์) และ Users (ผู้ใช้) * เมื่อผลิตภั

Data Cleaning คือ อะไร

Data Cleaning คือ อะไร

เป็นขั้นตอนสำคัญก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) หรือ การนำข้อมูลไปสร้างเป็น Model (Build / Train a Model) เป็นการทำข้อมูลให้สะอาด ถูกต้อง และ อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม เพื่อนำไปหา Insights หรือ วิเคราะห์ อันจะเป็นประโยชน์ในการสนับสนุนการตัดสิ

Image Feature Extraction คือ อะไร

Image Feature Extraction คือ อะไร

ในที่นี้จะพูดถึง Image Feature Extraction ยกตัวอย่าง การ Extract 2 Features คือ Edges (ขอบ) และ Corners (มุม) จากรูปภาพโดยใช้ OpenCV Library สำหรับงานประยุกต์ด้าน Computer Vision (CV) และ Image Processing การ Extract Features ที่มีประโยชน์ และสามารถใช้ในการอธิบายรูปภาพนั้นๆ ได้

Data Collection คือ อะไร

Data Collection คือ อะไร

กระบวนการในการรวบรวมข้อมูล เรื่องใดเรื่องหนึ่งโดยเฉพาะ สิ่งสำคัญ คือ ต้องแน่ใจว่าข้อมูลครบถ้วนในระหว่างขั้นตอนการเก็บรวบรวม และเป็นการรวบรวมอย่างถูกกฎหมายและจริยธรรม ข้อมูลผู้บริโภค (Consumer Data) มี 3 ประเภท * First-party data เป็นข้อมูลซึ่งองค์กรของเราเก็บรวบรวมจากผู้บริโภคโดยตรง ข้อด้

Logistic Regression คือ อะไร

Logistic Regression คือ อะไร

ใช้สำหรับปัญหา Classification ใช้ในการประมาณความน่าจะเป็นที่ Instance จะไปอยู่ใน Class หนึ่งๆ เช่น * ทำนายนักเรียนที่จะสอบผ่าน หรือ ไม่ผ่าน จากจำนวนชั่วโมงเข้าเรียน * ทำนาย Transaction ว่าเป็น Fraud หรือไม่ 🟢 ข้อดี * แน้วโน้มที่จะเกิด Overfit น้อย แต่

KNN คือ อะไร

KNN คือ อะไร

KNN ย่อจาก K-Nearest Neighbors ถือเป็น Supervised Machine Learning Algorithm ใข้ในการ Classification หรือ Regression ทำงานได้โดยการกำหนดค่า K ซึ่งก็คือ จำนวน Training Samples ที่มีระยะทางใกล้กับ Data Point ใหม่มากที่สุด และ ทำนายจาก Majority ของ K samples เหล่านั้น ❓ทำไมถึ

SVM คือ อะไร

SVM คือ อะไร

SVM ย่อจาก Support Vector Machine เป็น Machine Learning Algorithm ประเภท Supervised Learning มีเป้าหมาย คือ หา Hyperplane ใน N-dimensional Space โดยที่ N คือ จำนวน Features เพื่อใช้ในการ Classify Data Points ทำไมถึงใช้ SVM 1. มีประสิทธิภาพใน High-dimensional Space 2. ยังคงมีประสิ