ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ทศวรรษ 1950 - การกำเนิดของ AI:
• 1950: Alan Turing ตีพิมพ์ "Computing Machinery and Intelligence" เสนอ Turing Test สำหรับ Machine Intelligence
• 1956: การประชุม Dartmouth จัดโดย John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester และ Claude Shannon ถือเป็นจุดกำเนิดของ AI ในฐานะสาขาวิชา
• 1957: Frank Rosenblatt พัฒนา Perceptron ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) รุ่นแรกๆ
ทศวรรษ 1960 - ยุคแห่งความหวัง:
• 1961: หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรก Unimate ถูกติดตั้งในโรงงาน General Motors
• 1964: Joseph Weizenbaum สร้าง ELIZA โปรแกรมประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) รุ่นแรกๆ
• 1965: Hubert Dreyfus ตีพิมพ์ "Alchemy and AI" วิจารณ์ข้อจำกัดของสาขาวิชานี้
• 1969: หุ่นยนต์ Shakey ถูกพัฒนาที่ Standford สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและตัดสินใจได้
ทศวรรษ 1970 - AI Winter ❄️ ครั้งแรก:
• เงินทุนสำหรับการวิจัย AI ลดลงเนื่องจากการวิจารณ์และข้อจำกัดของวิธีการที่มีอยู่
• 1972: Prolog ซึ่งเป็น Logic Programming Language ถูกสร้างขึ้น
• 1973: รายงาน Lighthill ในสหราชอาณาจักรวิจารณ์ความก้าวหน้าของ AI นำไปสู่การลดเงินทุน
• 1979: รถ Stanford ยานพาหนะอัตโนมัติรุ่นแรกๆ สามารถวิ่งผ่านห้องที่เต็มไปด้วยเก้าอี้ได้สำเร็จ
ทศวรรษ 1980 - ระบบผู้เชี่ยวชาญและการฟื้นฟู (Expert Systems & Renaissance):
• ระบบผู้เชี่ยวชาญอย่าง MYCIN สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้รับความนิยม
• 1981: ญี่ปุ่นประกาศโครงการคอมพิวเตอร์รุ่นที่ 5 กระตุ้นการเพิ่มเงินทุนด้าน AI ทั่วโลก
• 1982: John Hopfield แนะนำโครงข่าย Hopfield ทำให้มีความสนใจในโครงข่ายประสาทเทียมอีกครั้ง
• 1986: Back prorogation Algorithm ได้รับความนิยม สำคัญสำหรับการ Train โครงข่ายประสาทเทียม
ทศวรรษ 1990 - AI ในโลกแห่งความเป็นจริง:
• 1997: Deep Blue ของ IBM เอาชนะแชมป์หมากรุกโลก Garry Kasparov
• 1998: Furby ของเล่นสัตว์เลี้ยงที่มี AI ขั้นพื้นฐาน กลายเป็นกระแสนิยมทั่วโลก
• Machine Learning techniques เช่น Support Vector Machine ได้รับความนิยม
ทศวรรษ 2000 - AI เชิงปฏิบัติและข้อมูลขนาดใหญ่ (Practical AI & Big Data):
• 2002: iRobot เปิดตัว Roomba นำ AI เข้ามาสู่บ้านเรือนเพื่อการทำความสะอาด
• 2004: DARPA จัดการแข่งขัน Grand Challenge ครั้งแรกสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติ (Autonomous Vehicles)
• 2006: Geoffrey Hinton แนะนำ Deep Learning techniques
• 2008: Google ทำการค้นพบครั้งสำคัญในการรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition) โดยใช้ Deep Neural Networks
ทศวรรษ 2010 - การปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Revolution):
• 2011: IBM Watson ชนะการแข่งขัน Jeopardy! กับแชมป์ที่เป็นมนุษย์
• 2012: AlphaGo ของ Google เอาชนะแชมป์โลก Go เป็นจุด Landmark สำคัญของ AI ด้านเกม
• 2014: Chatbot Eugene Goostman อ้างว่าผ่านการทดสอบ Turing (แม้ว่าข้อกล่าวอ้างนี้จะเป็นที่ถกเถียง)
• 2016: AlphaGo ของ Google DeepMind เอาชนะ Lee Sedol ผู้เล่น Go ระดับแชมป์โลก
• 2018: Google สาธิต Duplex ระบบ AI ที่สามารถโทรศัพท์ด้วยเสียงพูดคล้ายมนุษย์
ทศวรรษ 2020 - โมเดลภาษาขนาดใหญ่และอนาคต (Large Language Models & Beyond):
• 2020: OpenAI เปิดตัว GPT-3 แสดงความสามารถด้านภาษาธรรมชาติที่น่าประทับใจ
• 2022: AlphaFold ของ DeepMind แก้ปัญหา Protein Folding เป็นการค้นพบครั้งสำคัญในวงการชีววิทยา
• 2023: Large Language Models อย่าง GPT-4 และ Claude แสดงความสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ
เป็น Timeline ⏳ ที่แสดง Landmarks สำคัญของการพัฒนาและความก้าวหน้าของ AI
Blog นี้ เขียน ✍🏼 ร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompts
What is the history of AI? Please explain in details.
