Gen AI สำหรับคนทั่วไป

เปรียบเทียบกับหนังสือทำอาหาร
ลองนึกภาพว่าเรามีหนังสือทำอาหารพิเศษมากๆ เล่มหนึ่ง แทนที่จะทำตามสูตรอย่างเดียว หนังสือเล่มนี้ได้เรียนรู้จากสูตรอาหารนับพันและสามารถสร้างสูตรอาหารใหม่ได้ด้วยตัวเอง ถ้าเราบอกว่า “อยากได้เค้กช็อกโกแลตที่ใช้น้ำผึ้งแทนน้ำตาล” มันสามารถสร้างสูตรใหม่ให้เราได้
Gen AI ทำงานคล้ายๆ กัน—มันสร้างสิ่งใหม่ๆ โดยอ้างอิงจากสิ่งที่ได้เรียนรู้มา
คำจำกัดความอย่างง่าย
Gen AI คือ เทคโนโลยีที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือ วีดีโอ หลังจากศึกษาตัวอย่างมากมาย เหมือนกับการมีผู้ช่วยที่รอบรู้มากๆ ซึ่งสามารถเขียนอีเมล สร้างรูปภาพ หรือตอบคำถามในแบบที่คล้ายมนุษย์
ตัวอย่างในชีวิตจริง
เราอาจเคยใช้ Gen AI แล้วโดยไม่รู้ตัว
- เมื่ออีเมลแนะนำวิธีจบประโยคให้เรา
- เมื่อเราใช้แอปรูปภาพที่สามารถลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากรูปได้
- เมื่อเราคุยกับแชทบอทบริการลูกค้าที่เข้าใจคำถามของเรา
การประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
ลองนึกว่ามันเป็นเหมือน Partner ที่สร้างสรรค์ซึ่งสามารถ
- เขียนร่างแรกของอีเมลหรือจดหมายให้เรา
- สร้างภาพอะไรก็ได้จากประโยคที่เราอธิบาย
- ช่วยสรุปเอกสารยาวๆ
- ตอบคำถามเกี่ยวกับหัวข้อที่มันได้เรียนรู้
- แปลภาษาอย่างเป็นธรรมชาติ
Gen AI แตกต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่างไร
ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมทำตามกฎเฉพาะที่มนุษย์เขียนโปรแกรมไว้ ถ้าคุณกดปุ่ม 'ตัวหนา' ในเอกสาร มันจะทำให้ข้อความเป็นตัวหนา—เหตุและผลอย่างง่าย Gen AI แตกต่างเพราะมันเรียนรู้รูปแบบ (Pattern) จากข้อมูลและสามารถสร้างสิ่งใหม่ที่ไม่ได้ถูกเขียนโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน
เชื่อมโยงกับสิ่งที่คุ้นเคย
สำหรับคนที่ชอบทำอาหาร: มันเหมือนกับการมีเชฟที่ได้ดูรายการทำอาหารนับพันรายการและตอนนี้สามารถสร้างสูตรอาหารต้นฉบับได้"
สำหรับคนที่ชื่นชอบศิลปะ: มันคล้ายกับศิลปินที่ศึกษาสไตล์การวาดภาพมากมายและตอนนี้สามารถสร้างงานศิลปะต้นฉบับในสไตล์เหล่านั้นได้
สำหรับคนที่ชอบเขียน: มันเหมือนกับการมีคู่เขียนที่ได้อ่านหนังสือมามากมายและสามารถช่วยเราร่างเรื่องราวหรือบทความได้
ข้อจำกัด
สิ่งสำคัญที่ควรรู้คือ แม้ว่า Gen AI จะดูฉลาด แต่มันไม่ได้เข้าใจโลกอย่างแท้จริงเหมือนที่เราเข้าใจ บางครั้งมันอาจทำผิดพลาดหรือสร้างสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผล ดังนั้นเรายังคงต้องตรวจสอบสิ่งที่มันผลิตออกมา
Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt
How to explain Gen AI to non-tech people
👨🏻💻 สนใจ Up skills ในงาน Data Science สามารถกดลงทะเบียนเรียนคอร์ส -> Data Analysis with Python