Data Science Use Cases ในองค์กร
- วิเคราะห์ลูกค้า (Customer Analytics)
- แบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation)
- หามูลค่าที่ลูกค้าสร้างให้ (Customer Lifetime Value)
- ทำลูกค้าค้าที่จะย้ายออก (Churn Prediction)
- วิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า (Customer Journey Analysis)
- วิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis)
- ระบบแนะนำสินค้า (Recommendation Systems)
- การตลาดและการขาย (Sales & Marketing)
- การให้คะแนน Lead (Lead Scoring)
- วิเคราะห์ ตลาด ตระกร้า (Market Basket Analysis)
- การเพิ่มประสิทธิภาพ Campaign (Campaign Optimization)
- การหาราคาที่หมาะสม (Price Optimization)
- การคาดการณ์ยอดขาย (Sales Forecasting)
- วิเคราะห์จุดคุ้มทุนด้านการตลาด (Marketing ROI Analysis)
- การปฏิบัติงานและห่วงโซ่อุปทาน (Operations & Supply Chain)
- คาดการณ์อุปสงค์ (Demand Forecasting)
- เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง (Inventory Optimization)
- วิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Analytics)
- ควบคุมคุณภาพ (Quality Control)
- คาดการณ์การบำรุงรักษา (Predictive Maintenance)
- จัดการทรัพยากรให้เหมาะสม (Resource Allocation)
- การเงินและความเสี่ยง (Finance & Risk)
- ตรวจจับการฉ้อโกง (Fraud Detection)
- ประเมินความเสี่ยง (Risk Assessment)
- การหา Credit Scoring
- คาดการณ์ด้านการเงิน (Financial Forecasting)
- วิเคราะห์การลงทุน (Investment Analysis)
- โปรแกรมการซื้อขาย Algorithmic Trading
- การวิเคราะห์ด้านฝ่ายบุคคล (HR Analytics)
- การหาคนเก่ง (Talent Acquisition)
- ป้องกันพนักงานลาออก (Employee Attrition)
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพ (Performance Analysis)
- วางแผนแรงงาน (Workforce Planning)
- ประสิทธิภาพในการฝึกอบรม (Training Effectiveness)
- วิเคราะห์ค่าชดเชย (Compensation Analysis)
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์ (Product Development)
- วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ (Product Analytics)
- A/B Testing
- วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (User Behavior Analysis)
- การแนะนำสินค้า (Product Recommendations)
- ประกันคุณภาพ (Quality Assurance)
- การปฏิบัติงาน IT (IT Operations)
- วิเคราะห์ Log (Log Analysis)
- ประสิทธิภาพของระบบ (System Performance)
- วิเคราะห์ความปลอดภัย (Security Analytics)
- ตรวจจับสิ่งผิดปกติ (Anomaly Detection
- วางแผนสมรรถนะ (Capacity Planning)
- เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Optimization)
- ธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)
- ติดตาม KPI (KPI Monitoring)
- Dashboards ผู้บริหาร (Executive Dashboards)
- วิเคราะห์คู่แข่ง (Competitive Analysis)
- วิเคราะห์ตลาด (Market Research)
- วิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis)
- ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (Performance Metrics)
- เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ (Process Optimization)
- วิเคราะห์ขั้นตอนการทำงาน (Workflow Analysis)
- ทำเหมืองกระบวนการ (Process Mining)
- ตรวจจับคอขวด (Bottleneck Detection)
- ตัววัดประสิทธิภาพ (Efficiency Metrics)
- โอกาสในการทำให้เป็นอัตโนมัติ (Automation Opportunities)
- เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน (Cost Optimization)
- การบริการลูกค้า (Customer Service)
- จำแนกตั๋ว (Ticket Classification)
- เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนอง (Response Optimization)
- คาดการณ์ระดับการให้บริการ (Service Level Prediction)
- วิเคราะห์การรองรับลูกค้า (Customer Support Analytics)
- เวลาในการค้นหา (Query Resolution Time)
- วิเคราะห์คุณภาพการรองรับ (Support Quality Analysis)
Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt
What are the data science use cases in enterprise?
