DA / BA / DS ต่างกันอย่างไร

นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst หรือ DA):

• มุ่งเน้นการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล
• ใช้วิธีการทางสถิติในการตีความชุดข้อมูล
• สร้าง Dashboards และ Reports
• โดยทั่วไปทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured data)
• ใช้เครื่องมือเช่น SQL, Excel และ Data Visualization tools (Power BI, Tableau, Looker Studio)

นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst หรือ BA):

• เติมเต็มช่องว่างระหว่าง IT กับธุรกิจ
• วิเคราะห์กระบวนการและระบบทางธุรกิจ
• ระบุความต้องการทางธุรกิจและแนะนำแนวทางแก้ไข
• อาจทำงานกับข้อมูลแต่มุ่งเน้นที่การดำเนินธุรกิจโดยรวมมากกว่า
• ใช้เครื่องมือเช่น Microsoft Office, Project Management tools และเครื่องมือสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS):

• ผสมผสานแง่มุมของทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ
• ใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง (Advanced statistics & Machine learning)
• สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริทึม (Predictive models & algorithms)
• มักทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured data)
• โดยทั่วไปมีทักษะการเขียนโปรแกรม (เช่น Python, R) และความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt:

What are the differences among data analyst, business analyst and data scientist?