DA / BA / DS ต่างกันอย่างไร
![DA / BA / DS ต่างกันอย่างไร](/content/images/size/w1200/2024/06/IMG_2921.jpeg)
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst หรือ DA):
- มุ่งเน้นการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล
- ใช้วิธีการทางสถิติในการตีความชุดข้อมูล
- สร้าง Dashboards และ Reports
- โดยทั่วไปทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured data)
- ใช้เครื่องมือเช่น SQL, Excel และ Data Visualization tools (Power BI, Tableau, Looker Studio)
นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst หรือ BA):
- เติมเต็มช่องว่างระหว่าง IT กับธุรกิจ
- วิเคราะห์กระบวนการและระบบทางธุรกิจ
- ระบุความต้องการทางธุรกิจและแนะนำแนวทางแก้ไข
- อาจทำงานกับข้อมูลแต่มุ่งเน้นที่การดำเนินธุรกิจโดยรวมมากกว่า
- ใช้เครื่องมือเช่น Microsoft Office, Project Management tools และเครื่องมือสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS):
- ผสมผสานแง่มุมของทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ
- ใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง (Advanced statistics & Machine learning)
- สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริทึม (Predictive models & algorithms)
- มักทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured data)
- โดยทั่วไปมีทักษะการเขียนโปรแกรม (เช่น Python, R) และความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่
Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt:
What are the differences among data analyst, business analyst and data scientist?