โอกาสในงาน Data Analytics

อาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ

ภาพรวม:
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ทำหน้าที่ รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุ trends, pattern, และ business insights โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อตีความข้อมูลที่ซับซ้อนและสื่อสารผลลัพธ์ที่ได้ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (stakeholders)

หน้าที่และความรับผิดชอบ (Roles & Responsibilities):

1. การรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูล
2. การวิเคราะห์ทางสถิติ
3. การแสดงภาพข้อมูล
4. การรายงานและนำเสนอข้อมูลเชิงลึก
5. การพัฒนาและดูแลฐานข้อมูล
6. การทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ

การเติบโต:
สาขาการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจาก:

1. มีการสร้างข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม
2. การตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลใช้ร่วมกับการตัดสินใจที่เพิ่มขึ้น
3. ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์

ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐ มีการคาดการณ์ว่า งานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอาชีพด้านวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ (ซึ่งรวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล) จะเติบโต 36% จากปี 2564 ถึง 2574 ซึ่งเร็วกว่าค่าเฉลี่ยของทุกอาชีพมาก

โอกาส:

1. อุตสาหกรรม: แทบทุกภาคส่วนใช้การวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการเงิน สาธารณสุข ค้าปลีก เทคโนโลยี และรัฐบาล
2. ตำแหน่งงาน:
   • Business Analyst
   • Business Intelligence (BI) Analyst
   • Marketing Analyst
   • Data Analyst
   • Data Scientist
3. ความก้าวหน้าในอาชีพ:
   • นักวิเคราะห์ระดับเริ่มต้น
   • นักวิเคราะห์อาวุโส
   • ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์
   • ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์
   • ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล
4. ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน:
   • การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive analytics)
   • Machine Learning
   • การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
   • Data Visualization
5. ทักษะที่เป็นที่ต้องการ:
   • SQL
   • การเขียนโปรแกรมด้วย Python หรือ R
   • การวิเคราะห์ทางสถิติ
   • Data Visualization (เช่น Tableau, Power BI)
   • Machine Learning / Deep Learning
   • เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Hadoop, Spark)
   • การใช้ Cloud platform
   • การใช้ Generative AI (optional)

เป็นสาขานี้ที่มีการแข่งขันเรื่องการให้ผลตอบแทนที่ โอกาสในการทำงานแบบ Remote (Work from anywhere) และโอกาสในการสร้างผลกระทบที่สำคัญต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ

Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt

Please explain career in data analytics, growth and opportunities.