Sign in Subscribe
Narut Soontranon

Narut Soontranon

Data Science | AI | Machine Learning | Deep Learning
Data Science in Airline Industry

Data Science in Airline Industry

อุตสาหกรรมการบินถือเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง ในเรื่องการเสนอราคาที่ดึงดูดใจลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Low Cost Airlines การนำ Data Science มาใช้เป็นโอกาสสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้ ตัวอย่าง Use-cases ต่างๆ ที่ใช้ในอุตสาหกรรมการบิน เช่น Dynamic
Narut Soontranon
Data Science Use-cases ในอุตสาหกรรม Healthcare

Data Science Use-cases ในอุตสาหกรรม Healthcare

Data Science ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ในยุคที่หลายๆ ประเทศกำลังเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย (Aging Society) การแพทย์และการดูแลสุขภาพ (Medical & Healthcare) ถือเป็นอุตสาหกรรมที่มีการปฏิวัติวงการและมีแนวโน้มในการนำ Data Science ไปใช้ เพื่อยกระดับความสามารถในเรื่องต่างๆ ตั้งแต่ การทำเวชระเบี
Narut Soontranon
5 Tips สำหรับผู้ใช้ Pandas

5 Tips สำหรับผู้ใช้ Pandas

* ผู้อ่านต้องมีพื้นฐาน * คุ้นเคยกับ Python การติดตั้ง Packages, การ Define Function และ การใช้งานพื้นฐานอื่น ๆ * มีความรู้ในการทำงานด้วย Pandas รวมถึงการจัดการข้อมูลพื้นฐาน * ในที่นี้ จะใช้ Python 3.7.1 บน Jupyter Notebook * ทำการติดตั้งทั้ง Pandas และ
Narut Soontranon
ความแตกต่างระหว่าง CNN และ RNN

ความแตกต่างระหว่าง CNN และ RNN

ใน Machine Learning (ML) / Deep Learning (DL) ที่เป็นสถาปัตยกรรมในรูปแบบ Artificial Neural Network (ANN) แต่ละประเภท ถูกออกแบบมาเพื่องานเฉพาะด้านที่ต่างกัน  * บทความนี้ จะพูดถึง ANN 2 ประเภท คือ  * CNN (Convolutional Neural Networks) * RNN (Recurrent Neural Networks) * จะอธิบายความแตกต่าง ระหว่าง CNN และ RNN
Narut Soontranon
Cold Start Problem คือ อะไร

Cold Start Problem คือ อะไร

ในการสร้าง Product Recommendation - ปัญหา Cold Start เป็นเรื่องที่ท้าทายอันหนึ่ง นอกเหนือจากเรื่องอื่นๆ เช่น มีข้อมูลน้อย ความสามารถในการ Scaling และ ความหลากหลาย  ใน Recommender System จะมีอยู่ 2 เรื่อง – Products (ผลิตภัณฑ์) และ Users (ผู้ใช้)  * เมื่อผลิตภั
Narut Soontranon
Data Cleaning คือ อะไร

Data Cleaning คือ อะไร

เป็นขั้นตอนสำคัญก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) หรือ การนำข้อมูลไปสร้างเป็น Model (Build / Train a Model) เป็นการทำข้อมูลให้สะอาด ถูกต้อง และ อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม เพื่อนำไปหา Insights หรือ วิเคราะห์ อันจะเป็นประโยชน์ในการสนับสนุนการตัดสิ
Narut Soontranon
Image Feature Extraction คือ อะไร

Image Feature Extraction คือ อะไร

ในที่นี้จะพูดถึง Image Feature Extraction ยกตัวอย่าง การ Extract 2 Features คือ Edges (ขอบ) และ Corners (มุม) จากรูปภาพโดยใช้ OpenCV Library สำหรับงานประยุกต์ด้าน Computer Vision (CV) และ Image Processing การ Extract Features ที่มีประโยชน์ และสามารถใช้ในการอธิบายรูปภาพนั้นๆ ได้
Narut Soontranon