10 แหล่งข้อมูล ใช้ทำ Data Science
แหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับโครงการ Data Science
1) ข้อมูลภายในองค์กร
- ข้อมูลธุรกรรม
- ระบบ CRM
- ERP Platform
- ข้อมูลการบริการลูกค้า
- ข้อมูลการขาย
- ข้อมูลจากเว็บไซต์
- ข้อมูลจาก Mobile App
- ข้อมูลจาก Marketing Email
- เอกสารภายใน
- ข้อมูลพนักงาน
2) ข้อมูลภายนอกที่มีโครงสร้าง
2.1) ฐานข้อมูลสาธารณะ
- ข้อมูลจาก Portal ของรัฐบาล
- ข้อมูลสำมะโนประชากร
- ข้อมูลธนาคารโลก
- ข้อมูลสุขภาพ WHO
- ข้อมูลสภาพอากาศ
- ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ
- สถิติการศึกษา
2.2) แหล่งข้อมูลเชิงพาณิชย์
- รายงานวิจัยตลาด
- ฐานข้อมูลอุตสาหกรรม
- ข้อมูลตลาดการเงิน
- ข้อมูลเครดิตบูโร
- ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค
- การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย
3) แหล่งข้อมูลบนเว็บไซต์
- Web scraping
- APIs
- RSS feeds
- Social Media Platforms
- Online Forums
- Web review
- เว็บไซต์ข่าว
- บล็อก
- เทรนด์การค้นหา
4) ข้อมูล IoT และ Sensor
- Industrial Sensor
- Smart Device
- GPS Tracking
- สถานีอากาศ
- ระบบรักษาความปลอดภัย
- การติดตามอุปกรณ์
- Mobile Device Sensor
- Wearable Sensor เช่น Apple Watch
5) แหล่งข้อมูลมัลติมีเดีย
- รูปภาพ
- วิดีโอ
- การบันทึกเสียง
- ภาพถ่ายดาวเทียม
- ภาพจากกล้องวงจรปิด
- การบันทึกเสียงพูด
6) การวิจัยและวิชาการ
- บทความวิจัย
- ฐานข้อมูลวิชาการ
- สถาบันวิจัย
- การทดลองทางคลินิก
- ฐานข้อมูลสิทธิบัตร
7) ผู้ให้บริการข้อมูล 3rd party
- ข้อมูลใน Marketplace
- นายหน้าข้อมูล
- องค์กรพันธมิตร
- บริษัทข้อมูลการตลาด
8) เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้าง
- ความคิดเห็นลูกค้า
- การตอบแบบสำรวจ
- Review ผลิตภัณฑ์
- การสนทนาใน Forum
- โพสต์ใน Social Media
- ความคิดเห็นใน Blog
9) ข้อมูลแบบ Real-time
- Feed ข้อมูลตลาดหุ้น
- Social Media Streaming
- ข้อมูลการจราจร
- สภาพอากาศ
- Feed ข่าว
10) ข้อมูล Open Source
- ข้อมูล Kaggle
- GitHub
- Google Dataset Search
- AWS Open Data
- UCI Machine Learning Repository
- ข้อมูลเปิดของรัฐบาล
- ข้อมูลชุมชน
Blog นี้ เขียนร่วมกับ Claude.ai โดยใช้ Prompt
What are the possible data sources for data science projects?
