nerd-data

Sign in Subscribe

Latest

LLM ทำงานอย่างไร? จาก Token สู่ Generative AI

LLM ทำงานอย่างไร? จาก Token สู่ Generative AI

LLM (Large Language Model) คือ โมเดลที่เรียนรู้รูปแบบของภาษาจากข้อมูลจำนวนมาก โดยมีหลักการสำคัญ คือ การทำนาย Token ถัดไปจาก Context ที่ได้รับ กระบวนการพื้นฐาน คือ 1. ข้อความถูกแบ่งเป็น Token 2. Token ถูกแปลงเป็นตัวเลข 3. ตัวเลขถูกแปลงเป็น

Transformer คืออะไร? ทำไม GPT ถึงเข้าใจภาษาได้

Transformer คืออะไร? ทำไม GPT ถึงเข้าใจภาษาได้

AI Engineer vs Forward Deployed Engineer

AI Engineer vs Forward Deployed Engineer

อยากเป็น AI Engineer ต้องเข้าใจ LLM แค่ไหน?

อยากเป็น AI Engineer ต้องเข้าใจ LLM แค่ไหน?

Model Cost vs AI Cost: เงินที่เสียไปกับ AI จริง ๆ คืออะไร?

Model Cost vs AI Cost: เงินที่เสียไปกับ AI จริง ๆ คืออะไร?

Modern AI Stack: AI ไม่ได้มีแค่ LLM

Modern AI Stack: AI ไม่ได้มีแค่ LLM

Harness Engineering: AI เก่งอย่างเดียวไม่พอ

Harness Engineering: AI เก่งอย่างเดียวไม่พอ

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ

เปิดสูตรลับการตลาดธนาคารด้วย Data Science

เปิดสูตรลับการตลาดธนาคารด้วย Data Science

ก้าวแรกสู่สาย Data: เครื่องมือไหนใช้ทำอะไร?

ก้าวแรกสู่สาย Data: เครื่องมือไหนใช้ทำอะไร?

จาก 0 สู่ Data Scientist: เรียน Python ภายใน 1 เดือน

จาก 0 สู่ Data Scientist: เรียน Python ภายใน 1 เดือน

AI จะพาเราไปไหน? ส่องเทรนด์มาแรง 2025

AI จะพาเราไปไหน? ส่องเทรนด์มาแรง 2025

เมื่อแผนที่มีเวลา: วิเคราะห์เชิงสาเหตุในมิติพื้นที่และกาลเวลา

เมื่อแผนที่มีเวลา: วิเคราะห์เชิงสาเหตุในมิติพื้นที่และกาลเวลา

Correlation ไม่เท่ากับ Causation! เข้าใจโมเดลเชิงสาเหตุแบบง่าย ๆ

Correlation ไม่เท่ากับ Causation! เข้าใจโมเดลเชิงสาเหตุแบบง่าย ๆ

Gen AI

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

Agentic AI Architecture: เบื้องหลัง AI Agent ที่ทำงานเป็นทีม

AI Agent ไม่ใช่แค่ Chatbot ที่ตอบคำถามเก่งขึ้น แต่คือ ระบบที่สามารถ วางแผน ตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ เบื้องหลัง AI Agent มักประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญหลายส่วน Planner: คิดว่าจะทำอะไร เมื่อได้รับเป้าหมายใหญ่ Agent จะเปลี

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

AI Browser กำลังกลายเป็น AI Agent?

AI Browser กำลังกลายเป็น AI Agent?

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

AI Memory คืออะไร? ต่างจาก Context Window และ RAG อย่างไร?

machine learning

Three Ways Machines Learn

Three Ways Machines Learn

Machine Learning (ML) หากจะแบ่งตามประเภทของการเรียนรู้ สามารถแบ่งได้ 3 ประเภท ดังนี้ Supervised Learning เหมือนกับการให้ Machine เรียนรู้แบบมีผู้สอน (จาก ค่าเป้าหมาย ‘Target’ หรือ ตัวแปร Output) จะทำการเรียนรู้ซ้ำๆ (iteration) ไปเรื่อยๆ จนกว่าการทำนายจะใกล้เคียงกับค่าเป้าหมาย ตัวอย่างเช่

The Shape of Learning: Parametric vs Non-Parametric

The Shape of Learning: Parametric vs Non-Parametric

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

OVR vs OVO: ศึกสองแนวคิดของ Machine Learning

OVR vs OVO: ศึกสองแนวคิดของ Machine Learning

รู้จัก Multi-Label Classification

รู้จัก Multi-Label Classification

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

4 คำฮิต! AI, ML, DL, Gen AI ต่างกันยังไง? สรุปเข้าใจง่าย

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

เปิดโลก Machine Learning : ประเภทและอัลกอริทึมสำคัญ

AI

More

AI Browser: เมื่อ Browser กำลังกลายเป็น AI Operating System

AI Evaluation: ทำไมการวัดผล AI สำคัญกว่าการเลือกโมเดล

Model กลายเป็น Commodity แล้ว อะไรคือ Competitive Advantage?

AI รู้ข้อมูล แต่ Context ทำให้เข้าใจ

ทำไม Smartphone กำลังกลายเป็น AI Device

application

More

Data Analytics for Call Center เปลี่ยนเสียงลูกค้าให้กลายเป็น Insight ที่ธุรกิจใช้ได้จริง

GeoAI Thinking Map จาก “เข้าใจโลก” สู่ “สั่งการโลก”

ยกระดับ Carbon Credit ด้วย Biodiversity และ GeoAI (Ep. 1/2)

มองโลกจากอวกาศ: ดาวเทียมช่วยวัดการกักเก็บคาร์บอนได้อย่างไร?

จาก Pixel สู่พืชผล: การใช้ AI วิเคราะห์ Satellite Image

algorithm

More

Decision Tree & Ensemble Methods

Imbalance Dataset

K-Fold Cross Validation

Hyper-parameters Tuning in Machine Learning

PCA (Principal Component Analysis)