nerd-data

Sign in Subscribe

Latest

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

ในการถาม AI คำถามหนึ่ง เรามักคิดว่า AI เพียงแค่ “รู้คำตอบ” แล้วตอบกลับมา แต่ในความเป็นจริง AI ต้องผ่านกระบวนการหลายขั้นตอน ก่อนจะสร้างคำตอบออกมา AI ต้องประเมินว่า * คำถามนี้เกี่ยวกับอะไร * ควรตอบอย่างไร * ข้อมูลใดเหมาะสม * มีความเสี่ยงหรือไม่ * ควรปฏิเสธหรือจำกัดคำตอบหรื
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

Gen AI

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

AI รู้ได้อย่างไรว่าควรตอบอะไร และไม่ควรตอบอะไร?

ในการถาม AI คำถามหนึ่ง เรามักคิดว่า AI เพียงแค่ “รู้คำตอบ” แล้วตอบกลับมา แต่ในความเป็นจริง AI ต้องผ่านกระบวนการหลายขั้นตอน ก่อนจะสร้างคำตอบออกมา AI ต้องประเมินว่า * คำถามนี้เกี่ยวกับอะไร * ควรตอบอย่างไร * ข้อมูลใดเหมาะสม * มีความเสี่ยงหรือไม่ * ควรปฏิเสธหรือจำกัดคำตอบหรื
Narut Soontranon

machine learning

Three Ways Machines Learn

Three Ways Machines Learn

Machine Learning (ML) หากจะแบ่งตามประเภทของการเรียนรู้ สามารถแบ่งได้ 3 ประเภท ดังนี้ Supervised Learning เหมือนกับการให้ Machine เรียนรู้แบบมีผู้สอน (จาก ค่าเป้าหมาย ‘Target’ หรือ ตัวแปร Output) จะทำการเรียนรู้ซ้ำๆ (iteration) ไปเรื่อยๆ จนกว่าการทำนายจะใกล้เคียงกับค่าเป้าหมาย ตัวอย่างเช่
Narut Soontranon

application

More

AI

More

algorithm

More