Latest

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

การสร้าง AI ให้ตอบคำถามได้ดีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ AI จะยังคงทำงานได้ดีหลังนำไปใช้งานจริงหรือไม่ ในระบบซอฟต์แวร์ทั่วไป เราสามารถตรวจสอบสถานะของระบบผ่านตัวชี้วัด เช่น CPU, Memory, Error Rate หรือ Response Time เพื่อให้มั
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

Gen AI

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

AI Observability คืออะไร? ทำไมองค์กรที่ใช้ AI ต้องติดตามมากกว่าแค่ผลลัพธ์

การสร้าง AI ให้ตอบคำถามได้ดีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ AI จะยังคงทำงานได้ดีหลังนำไปใช้งานจริงหรือไม่ ในระบบซอฟต์แวร์ทั่วไป เราสามารถตรวจสอบสถานะของระบบผ่านตัวชี้วัด เช่น CPU, Memory, Error Rate หรือ Response Time เพื่อให้มั
Narut Soontranon

machine learning