Latest

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

เมื่อ Generative AI ถูกนำไปใช้งานในระดับองค์กร คำถามที่พบบ่อยคือ “หาก AI ตอบได้ไม่ดี ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เก่งกว่าหรือไม่?” คำตอบ คือ ไม่เสมอไป แม้โมเดลรุ่นใหม่จะมีความสามารถสูงขึ้น แต่คุณภาพของระบบ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

machine learning

Gen AI

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

AI Optimization: ทำไมการปรับปรุง AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนโมเดล

เมื่อ Generative AI ถูกนำไปใช้งานในระดับองค์กร คำถามที่พบบ่อยคือ “หาก AI ตอบได้ไม่ดี ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เก่งกว่าหรือไม่?” คำตอบ คือ ไม่เสมอไป แม้โมเดลรุ่นใหม่จะมีความสามารถสูงขึ้น แต่คุณภาพของระบบ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว
Narut Soontranon