Latest

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา คนส่วนใหญ่พูดถึง Prompt Engineering ในฐานะทักษะสำคัญของการใช้ Generative AI แต่เมื่อ AI เริ่มถูกนำไปใช้งานจริงในองค์กร คำถาม คือ ทำอย่างไรให้ AI ตอบได้ถูกต้องทุกครั้ง ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว สิ่งที
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

Gen AI

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

AI Context Engineering: เมื่อ Prompt ที่ดี ไม่เพียงพออีกต่อไป

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา คนส่วนใหญ่พูดถึง Prompt Engineering ในฐานะทักษะสำคัญของการใช้ Generative AI แต่เมื่อ AI เริ่มถูกนำไปใช้งานจริงในองค์กร คำถาม คือ ทำอย่างไรให้ AI ตอบได้ถูกต้องทุกครั้ง ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว สิ่งที
Narut Soontranon

machine learning