nerd-data

Sign in Subscribe

Latest

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

ทำไมเครื่องวัด PM2.5 มีแค่บางจุด แต่แอปกลับแสดงเป็นแผนที่สีครอบคลุมทั้งเมือง เหมือนวัดได้ทุกที่ ? ความจริงคือ เราไม่ได้วัดทุกตำแหน่ง แต่ใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาช่วยเติมข้อมูลในจุดที่ไม่มีเซนเซอร์ เริ่มจาก สถานีวัดภาคพื
Narut Soontranon

Data Science

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

Data Science & AI ในธนาคาร: จากความท้าทายสู่ความสำเร็จ

ความท้าทาย และ เทคโนโลยีที่นิยมใช้ ในการ Implement Data Science และ AI ในธนาคาร 1. ความท้าทายหลัก (Challenges) 📊👨🏻‍💻 ด้านข้อมูล (Data Challenges) 1) ข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ * Core banking, CRM, ระบบบัตรเครดิต, ระบบสินเชื่อ ฯลฯ ทำให้ต้องใช้เวลาใน ETL และ Data Integration 2) คุ
Narut Soontranon

machine learning

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

Generative vs Discriminative Models: เมื่อ AI ต้องสร้าง กับ ต้องตัดสิน

เปรียบเทียบระหว่าง Generative Models และ Discriminative Models 1. แนวคิด Generative Models * เรียนรู้ distribution joint ของข้อมูล P(x, y) = P(x|y)P(y) * พยายามเข้าใจว่า “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร” * สามารถ generate ตัวอย่างใหม่ได้ เช่น ภาพ, ข้อความ,
Narut Soontranon

application

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

จากจุดวัดสู่แผนที่เมือง: เบื้องหลังการสร้างแผนที่ PM2.5

ทำไมเครื่องวัด PM2.5 มีแค่บางจุด แต่แอปกลับแสดงเป็นแผนที่สีครอบคลุมทั้งเมือง เหมือนวัดได้ทุกที่ ? ความจริงคือ เราไม่ได้วัดทุกตำแหน่ง แต่ใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาช่วยเติมข้อมูลในจุดที่ไม่มีเซนเซอร์ เริ่มจาก สถานีวัดภาคพื
Narut Soontranon

application

More

AI

More

algorithm

More